BabelData
BabelData desarrollará métodos, técnicas y algoritmos para la construcción de servicios que sean capaces de crear y utilizar ontologías y datos multilingües.
En la Web Semántica del futuro, la multilingualidad se presenta como uno de los grandes retos a abordar. A pesar de que el problema del procesamiento del conocimiento se ha considerado independiente de cualquier lenguaje natural, la interacción entre los humanos y las máquinas sigue siendo dependiente de la lengua.
La lengua es la forma de que disponemos los humanos para comunicarnos sobre hechos o datos, y ésta comunicación la hacemos preferentemente en nuestra propia lengua. Por todo ello, en la Web Semántica del futuro el acceso a datos semánticamente estructurados y a datos enlazados (Linked Data) debería hacerse en un entorno multilingüe.Para lograr los objetivos del proyecto, se trabajará en los siguientes aspectos:
- Localización automática de ontologías
- Mappings multilingües entre ontologías en distintas lenguas
- Modelos, métodos, técnicas y herramientas para la generación de Linked Data multilingüe
- Servicios para la integración de ontologías multilingües y Linked Data multilingüe
Participantes
Las personas involucradas en el desarrollo del proyecto BabelData son:
- Asunción Gómez Pérez
- Guadalupe Aguado de Cea
- Mariano Fernández López
- Elena Montiel Ponsoda
- Jorge Gracia del Río
- Inmaculada Álvarez de Mon
- Esther Lozano Hontecillas
- Mari Carmen Suárez Figueroa de Baonza
- Rosario Plaza Arteche
- Boris Villazón Terrazas
Publicaciones y otros resultados
Ofertas de trabajo
Actualmente, no hay ninguna oferta de trabajo o becas disponibleas para este proyecto. Para ofertas en otros proyectos o áreas de investigación, visite la sección ofertas de trabajo.
No obstante, puede contactar con Asunción Gómez Pérez para comprobar si hay posibles ofertas en un futuro cercano.
