Dos artículos escritos por miembros del grupo se presentaron en la Conferencia Internacional sobre Web Semántica (ISWC 2010) que se celebró en Shangai, China del 7 al 11 de noviembre. Los artículos son "Semantic Techniques for Enabling Knowledge Reuse in Conceptual Modelling" de Jorge Gracia del Río y "Enabling Ontology-based Access to Streaming Data Sources" de Jean-Paul Calbimonte.

En ambos artículos han participado miembros del OEG, como Asunción Gómez-Pérez y Esther Lozano en el primero y Óscar Corcho en ambos.

En el primer artículo, "Semantic Techniques for Enabling Knowledge Reuse in Conceptual Modelling", se propone aplicar técnicas de la Web Semántica en el contexto del modelado conceptual (particularmente en el dominio del razonamiento qualitativo) para interconectar modelos conceptuales creados por diferentes usuarios, facilitando así la compartición global de datos científicos contenidos en dichos modelos y creando nuevas oportunidades de aprendizaje para quienes están empezando a modelar. Las herramientas para el modelado conceptual permiten a los usuarios construir representaciones formales de sus conceptualizaciones. Estos modelos se desarrollan típicamente de forma aislada, sin relación con modelos de otros usuarios, y por lo tanto perdiendo la oportunidad de aprovechar el conocimiento de otros modelos u ontologías existentes que podrían enriquecer el proceso de modelado. Proponemos aplicar técnicas de la Web Semántica en el contexto del modelado conceptual (particularmente en el dominio del razonamiento qualitativo) para interconectar modelos conceptuales creados por diferentes usuarios, facilitando así la compartición global de datos científicos contenidos en dichos modelos y creando nuevas oportunidades de aprendizaje para quienes están empezando a modelar. Este artículo describe cómo las técnicas de grounding semántico se pueden usar en la creación de modelos de razonamiento cualitativo para cubrir el vacío entre la terminología imprecisa del usuario y los vocabularios externos comunes bien definidos, vocabularios que pueden proveer de valoraciones valiosas durante el proceso de modelado. Enlace a la presentación.

En el segundo artículo, "Enabling Ontology-based Access to Streaming Data Sources", se presenta un enfoque basado en ontologías para acceder a fuentes de datos de streams mediante consultas contínuas declarativas. Utilizamos como base el lenguaje de mapeo de modelos relacionales a ontologías R2O, y SNEE para el acceso a datos de streams. Este constituye en un primer paso hacia la integración de fuentes contínuas de datos heterogéneas. Esta propuesta para acceder a fuentes de datos de streams a través de consultas sobre ontologías, recibe como entrada consultas en el lenguaje SPARQL_Stream, una extensión de SPARQL que soporta operadores sobre Streams RDF. Para transformar la consulta SPARQL_Stream expresada en términos de la ontología, a consultas en términos de las fuentes de datos, un conjunto de mappings debe crearse. Estos mappings están descritos en el lenguaje S"O, una extensión de R2O que sooporta consultas sobre streams, en específico windows y operadores de streams. Este proceso de transformación es llamado query translation, y el resultado está expresado en consultas contínuas en el lenguaje SNEEql, que tiene la expresividad necesaria para tratar tanto fuentes de datos de streams como relacionales. Luego que las consultas han sido generadas, comienza la fase de procesamiento de consultas, y el evaluador utiliza técnicas de procesamiento distribuido para extraer los datos relevantes de las fuentes de datos. El resultado de estas consultas es posteriormente convertido en instancias en términos de la ontología que son devueltas al cliente. Enlace a la presentación.